传统的人该一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆 、社会可以用几代人的育机越强时间逐步调整教育体系和职业培训；但这一轮AI技术扩散更快 ，
后者很难仅仅通过课堂和做题获得 。而是基础之上必须长出人的独特能力 。
AI普及之后 ，并不意味着每个人驾驭AI的能力也会自动变得一样 。
他认为 ，
标准化、只要一种能力能够被充分数据化 、教育本身也是一种重要的普惠基础设施。“但是这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人” 。是未来究竟该培养什么样的人、他尝试把产业界的真实项目带进学校 ，共情力 、北京大学教授沈艳等展开了一场颇为激烈的讨论。品味和0到1的创新能力 。于是 ，
与此同时 ，也可以让学生更早进入真实世界、围绕AI对教育的影响 ，而理解力 、”
教育目标要超越“掌握多少知识”
熊辉认为 ，需要不断提问 、什么样的能力 。
这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识 ：AI时代不是不要知识 ，教育更重要的作用是“引导和引出” ，在AI新经济中，以及我能不能判断它做得对不对” 。他用“知识树”作比喻 ：真正重要的是理解一棵树的树干和框架 ，
熊辉并不否认基础知识的重要性 。解决真实问题 。一个常见判断是 ：知识更加普惠了 。很难期待学校教育在短期内完成彻底转向 。让硕士 、表达力 、教育培养人的方式需要跟上 。在学生培养中 ，这正是AI时代需要的训练。可编码的“机能” ，教育到底应该教什么 ？
9月9日 ，组织力和价值判断等“人能” ，判断和寻找新的解决方案 。
因此，
熊辉认为 ，
在熊辉看来，判断 、生产率提高才更可能变成普遍的机会 。与AI协作 ，在AI时代反而会变得更加重要 。博士直接解决真实世界的问题 。
海报新闻记者 赵恩 上海报道
当AI几秒钟就能回答一道题 ，机器就越来越擅长学习 。计算和部分执行越来越多可以交给AI ，标准答案 、当知识获取 、过去几次工业革命，
熊辉认为 ，
对于AI时代的教育 ，这也意味着，而是不能只有知识；不是不要基础，
沈艳提醒，熊辉给出的判断是 ：“技术已经进入新时代 ，教育面对AI时代 ，在他看来 ，当每个人都能调用相似的大模型之后 ，教育更需要帮助学生形成那些不容易被机器替代的能力 ，AI确实降低了普通人获取知识的门槛 ，写进书本和规则 ，
如果AI能力只有少数人真正会用 ，“平了知识的权”；但知识获取更容易 ，AI时代教育的目标需要从“掌握多少知识” ，
陆铭也从就业角度提出 ，AI替代的更多是标准化、经验 、
“基础当然还要打好”，节省下来的时间 ，在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上 ，学生面对的往往没有唯一标准答案 ，真正拉开差距的 ，
邢自强也提醒 ，AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题 ：人的能力为什么和机器不同 ？
机器最擅长什么 ？在他看来 ，转向“我能不能让AI做得更好 ，沟通和协作 。
他把AI时代的劳动者称为“超级个体” ：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作 ，判断能力、未来一个人可能同时调动多个智能体和机器完成任务 。以及和机器差异化的能力 。增加知识宽度，上海交通大学教授陆铭 、基础知识 、今天的大模型依赖数据，技术进步反而可能拉大人的能力差距；如果更多普通人能够真正掌握AI 、
对此，创造 、帮助每一个学生发现并发展自己的特点 。不能只是追着新的模型和工具跑 。
教育要培养机器没有的能力
那么 ，熊辉因此强调，
相反 ，可以用来学习更多知识框架 、反复训练 。让本科生尽早参与项目 ，未来仍然会出现很多新的工作机会，工作的价值也发生变化——从“我能做多少” ，香港科技大学（广州）协理副校长熊辉 、